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Bienvenue dans la collection HAL-AMAP
L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.
La collection HAL AMAP est destinée au dépôt et à la consultation des publications scientifiques du laboratoire botAnique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (articles de revue, chapitres d’ouvrage, actes de colloque, thèses, brevets, etc.). Elle permet :
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d'accroitre la visibilité des publications de l'UMR AMAP
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de valoriser la production scientifique de l'unité
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d'assurer la pérennité des données déposées
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de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés pour moitié par des fonds publics (H2020...) et aux exigences de l’ANR.
Le dépôt des publications de l'unité est en cours. Merci de revenir régulièrement
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Derniers dépôts
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Zeyang Xie, Liujie He, Zhun Mao, Wei Wan, Xu Song, et al.. Spatial heterogeneity of natural and socio-economic features shape that of ecosystem services. A large-scale study on the Yangtze River economic Belt, China. Ecological Indicators, 2024, 159, pp.111729. ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111729⟩. ⟨hal-04556156⟩
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Camille Girard-Tercieux, Ghislain Vieilledent, Adam Clark, Benoît Courbaud, James Clark, et al.. Beyond variance: Simple random distributions are not a good proxy for intraspecific variability in systems with environmental structure. Peer Community Journal, 2024, 4, pp.1-19. ⟨10.24072/pcjournal.360⟩. ⟨hal-04555958⟩
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Benjamin Wildermuth, Alice Penanhoat, Holger Sennhenn-Reulen, Dragan Matevski, Jochen Drescher, et al.. Canopy structure influences arthropod communities within and beyond tree identity effects: Insights from combining LiDAR data, insecticidal fogging and machine learning regression modelling. Ecological Indicators, 2024, 160, ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111901⟩. ⟨hal-04554705⟩
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Piero G Delprete. Supplement to the Rubiaceae in the Flora dos Estados de Goiás e Tocantins, Brazil: Nomenclatural revision, typifications, new records, new identifications, and new combinations. Webbia : Journal of Plant Taxonomy and Geography, 2024, 79 (1), pp.53-182. ⟨10.36253/jopt-15948WEBBIA⟩. ⟨hal-04548724⟩
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Olivier Lepais, Abdeldjalil Aissi, Errol Véla, Yassine Beghami. Joint analysis of microsatellites and flanking sequences enlightens complex demographic history of interspecific gene flow and vicariance in rear-edge oak populations. Heredity, 2022, 129, pp.169-182. ⟨10.1038/s41437-022-00550-0⟩. ⟨hal-03705508⟩
Nombre de documents
1 324
Nombre de notices
1 842
Evolution des dépôts
Sherpa
type documents
Mots clefs
Climate change
BIOLOGIE VEGETALE
Aboveground biomass
Allometry
Evaluation
Soil
Remote sensing
Phylogeny
Brazil
Rubiaceae
Savanna
Fine-grained classification
Biodiversité
Pl@ntNet
Functional diversity
Phenology
India
Deep learning
France
Branching
Diversity
Cameroon
Growth
New Caledonia
Phenotypic plasticity
BOTANIQUE
Tropical rain forest
LiDAR
Slope stability
GreenLab
Plant
Root traits
Ecology
Modelling
Plant architecture
Community ecology
Télédétection
Ecologie
Agroforestry
Botanique
Botany
Numerical simulations
Competition
South America
Palaeobotany
Identification
Forest ecology
Amazonia
Central Africa
Architecture
Rainforest
Facilitation
Simulation
Africa
Forest
Tropical forests
Trees
Endemism
Systematics
Morphology
Species richness
Eudicots
Orchidaceae
Neotropics
Citizen science
Functional traits
Taxonomy
Devonian
Forêt tropicale
Species
Biomechanics
Vegetation
Biodiversity
Mangrove
FSPM
Conservation
Drought
Modélisation
Agroforesterie
Carboniferous
Lidar
Evolution
Paleobotany
Gondwana
Root architecture
LifeCLEF
French Guiana
Anatomy
Tropical forest
Biomass
Phénologie
Carbon
Biogeography
Benchmark
Architecture végétale
Vector control
Croissance
Ontogeny
New species
Ecosystem services
Open Access
55 %